Ammattienedistämissäätiö AEL jakoi vuoden 2024 apurahansa kahdelle hankkeelle. Ne edistävät kansainvälisen työvoiman käyttöä ja matematiikan osaamista.

AEL-säätiön apurahatoimikunnan puheenjohtajan Riikka Heikinheimon mielestä tämän vuoden hakemukset olivat hyvin käytännönläheisiä.
Kesän 2024 auki olleeseen apurahahakuun tuli yhteensä 160 hakemusta, joiden määrää ja laatua AEL-säätiön hallitus kiittelee. Se päätyi jakamaan apurahat kolmen hankkeen kesken.
Vaakakupissa painoivat hankkeiden ajankohtaisuus, vaikuttavuus ja menestymismahdollisuudet. Hallitus arvioi myös, miten hyvin hankkeet vastasivat tämänvuotisia painopisteitä eli digivihreää siirtymää ja vastuullisuutta.
”Hakemusten joukossa oli paljon hyviä ja käytännönläheisiä ehdotuksia. Arvioimme muun muassa sitä, onko hanke ajankohtainen ja onko sen tuloksille kysyntää”, kertoo AEL-säätiön hallituksen jäsen Riikka Heikinheimo.
Pysy ajan tasalla ensi vuoden apurahahausta.
Haastattelukierros finaalihankkeille
Hallitus peilasi hankehakemuksia myös muuhun hanke- ja rahoitustarjontaan.
”Halusimme tukea sellaisia kohteita, joiden kehittämiseen ei vielä ole suunnattu merkittävää määrää rahoitusta”, Heikinheimo sanoo.
Aiemmista vuosista poiketen hallitus haastatteli finalistit erikseen, jotta hankkeesta ja organisaatiosta syntyisi mahdollisimman tarkka kuva.
Kahden hankkeen kesken jaettava apurahapotti on yhteensä 46 500 euroa. Lisäksi säätiö maksaa Brinter AM Technologies Oy:lle 75 000 euroa, joka on toinen osa vuonna 2023 myönnetystä apurahasta. Yhteensä AEL-säätiö maksoi vuonna 2024 apurahoja 121 500 euroa.
Myönnetyt apurahat
E2 Tutkimus, 40 000 euroa
Apuraha myönnettiin E2 Tutkimuksen hankkeeseen, jossa vahvistetaan Vaasan energiaklusterin yritysten kilpailukykyä ja taklataan yritysten työvoimapulaa.
Apurahahankkeessa kehitetään kansainvälisen työvoiman rekrytoinnin väyliä Wärtsilän alihankkijayrityksiin. Kehitystyö tapahtuu yhteistyössä Wärtsilän kanssa.
Wärtsilän kaltaisten globaalien vientiyritysten kasvu on kytköksissä siihen, millaiset mahdollisuudet alihankkijoilla on saada osaavaa työvoimaa.
Innovatiivista hankkeessa on tapa, jolla globaalisti toimiva suomalainen vientiyritys lähtee yhdessä alihankkijoidensa kanssa kehittämään uudenlaisia rekrytoinnin muotoja.
Malli on jatkossa hyödynnettävissä esimerkiksi teknologiaosaamisen jakamiseen. E2 Tutkimus vastaa hankkeesta, jossa Wärtsilä ja joukko alihankkijayrityksiä ovat yhteistyökumppaneita. E2 Tutkimus on monitieteinen, riippumaton tutkimuslaitos.
Matemaattisten Aineiden Opettajien Liitto MAOL ry, 6500 euroa
Apurahahankkeen tarkoituksena on nostaa matematiikan osaamista ja arvostusta ammatillisella toisella asteella. Tavoitteena on myös tuoda näkyvyyttä ja jatkuvuutta toisen asteen ammatillisen koulutuksen Ammatikka-matematiikkakilpailulle.
MAOL järjestää lukiolaisille Ammatikka-kilpailun, jolla halutaan innostaa opiskelijoita kehittämään matematiikan osaamistaan. Matematiikka on urheilulaji muiden lajien joukossa, jossa säännöllisellä harjoittelulla on mahdollista kehittyä.
Ammatikka-kilpailu on kaikille ammattialoille yhteinen, mutta eri alojen parhaat palkitaan eri sarjoissa. Näin kisassa on mahdollista menestyä, vaikka kilpailijoilla olisi erilaiset matemaattiset taustat. Onnistumisen elämyksiä tarjotaan mahdollisimman monille, ja kilpailusarjojen parhaat palkitaan apurahan mahdollistamilla rahapalkinnoilla. Valtakunnan parhaat kilpailijat nostetaan esille, ja palkintojenjakotilaisuudessa heillä on mahdollisuus verkostoitua kilpailua tukeneiden yritysten kanssa.
Vuoden 2023 apurahan toinen osa: Brinter Oy, 75 000 euroa
Kautta aikojen suurimman yksittäisen apurahan, 150 000 euroa, Ammattienedistämissäätiö AEL myönsi vuonna 2023 turkulaiselle Brinter AM Technologies Oy:lle. Vuonna 2024 Brinterille maksetaan apurahan jälkimmäinen osa.
Brinter kehittää ja valmistaa 3D-biotulostusteknologiaa lääke- ja bioteknologiateollisuudelle. Biotulostusteknologia mahdollistaa yksilöllisten kudosten ja elinten luomisen sekä personoitujen lääkkeiden valmistamisen.
Apuraha myönnettiin avoimen arkkitehtuurin ja chat-pohjaisen 3D-mallien generointiin tarkoitetun järjestelmän kehittämiseen. Järjestelmä räätälöidään tutkimusmaailman ja teollisuuden tarpeisiin, ja tavoitteena on tehdä biotulostuksesta saavutettavampaa ja käyttäjäystävällisempää. Ohjelmisto toteutetaan avoimella lähdekoodilla.